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量子通信有望成为下一代网络的基础性要素，在安全性、基于纠缠态的连接性及计算卸载等方面带来变革性能力。然而，为确定性和容错系统设计的经典OSI模型无法支持量子特有的现象，如相干性脆弱、概率性纠缠态和不可克隆定理。本文全面调研并提出了面向7G量子网络的OSI模型架构重构方案，通过扩展经典模型引入第0层（量子基底）和第8层（认知意图），构建量子融合OSI协议栈，支持通过大语言模型和量子机器学习实现的纠缠态、隐形传态及语义编排。各层级均被重新定义以纳入量子机制，包括增强型MAC协议、保真度感知路由和数字孪生应用。该研究整合了IEEE、ACM、MDPI、arXiv和Web of Science（2018-2025）的150余项研究成果，按OSI层级、使能技术（如量子密钥分发、量子纠错、后量子密码学、可重构智能表面）及应用场景（卫星量子密钥分发、无人机群、量子物联网）进行分类，提出了跨层使能技术分类体系（如混合量子-经典控制、元数据驱动编排、区块链集成量子信任），并介绍了NetSquid、QuNetSim、QuISP等仿真工具。研究工作展示了包括量子医疗遥测、纠缠态车联网及卫星网格覆盖在内的多个领域应用，提出基于熵吞吐量、相干时延和纠缠保真度的评估框架。未来重点方向包括可编程量子协议栈、数字孪生及AI定义的量子网络代理，为构建面向7G及更远未来的可扩展、智能化且符合量子特性的OSI框架奠定基础。