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超快光学的最新进展推动了对高度多模光量子态动力学的研究，这通过电磁场量子态的电光采样应用得到了验证。然而，对于统计特性与动力学特征均未知的光量子态，实现完整的层析重构仍面临挑战——因为现有最先进的层析方法需要测量大量正交可分辨模式。该研究团队提出一种基于时域正交关联测量的层析方案，并通过理论验证了其重构高度多模高斯态的能力。与传统（八端口）零差探测不同，本方案中两个本地振荡器脉冲时间更短，且（独立地）相对脉冲量子态存在时延。可分辨模式结构通过测量数据的正交化后处理获得。研究表明，可重构模式数量随使用时延数增加而提升，但会随本地振荡器时域展宽而减少。该工作进一步将相关测量优化拓展至电光采样领域，即在零差探测前加入非线性晶体，有望实现中红外至太赫兹频段的亚周期分辨率。通过分析测量数据中的（量子）关联特性，研究人员揭示了探测过程中量子态热化现象为何催生关联测量需求——该热化效应在强压缩极限下尤为显著，对此团队建立了非微扰理论。此外，团队从理论上确立完整测量统计量，并演示如何从联合统计中获取脉冲福克态的光谱信息，为将层析方案拓展至非高斯态开辟了新路径。