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该研究团队探索了黑洞信息悖论与量子机器学习中双下降现象之间的潜在关联。通过黑洞微观状态量子线性回归的视角，可以重新审视霍金辐射中的信息恢复问题——其中“佩奇时间”对应于插值阈值，在此临界点之后，即便存在过度参数化现象，测试误差仍会持续下降。运用马琴科-帕斯图尔定律，该工作推导出量子线性回归问题中测试误差的方差，并揭示跨越佩奇时间的转变与子系统秩结构变化相关。这一发现提示黑洞物理学与机器学习之间存在着概念上的平行关系，或将为两个领域带来新的研究视角。