研究人员开发出一种条件扩散模型，用于分析量子传输现象中出现的复杂电导波动——即“通用电导波动”或称“量子指纹”。该模型利用磁导数据重建纳米金属中的杂质分布和量子干涉图案，为基于机器学习的复杂数据分析提供了新方法。此外，该工作还可视化了模型中的注意力权重（这些权重能有效提取电子波函数非局域关联信息）以及表征波函数空间力场的评分函数。
