在多体通信中的(反)可区分性约束下的经典关联极限与量子优势

该研究团队探讨了多发送方单接收方的通信场景,聚焦于发送方输入的可区分性或可反区分性受限的通信任务,发现无共享纠缠的量子策略可超越经典策略。研究人员提出了一种系统性技术来推导经典关联多面体的切面不等式,并在无输入的二元发送方-接收方场景中完整重现了非平凡案例的切面不等式全集。通过研究违反这些不等式的显式量子协议,该工作实证了量子优势。团队进一步探究了发送方联合输入字符串反区分任务,推导出经典最优成功概率的上界。基于Pusey-Barrett-Rudolph定理,研究人员证明当各发送方具有二进制输入时,量子优势将随发送方数量增加而增长。该工作还给出了任意输入规模下量子优势的充分条件,并通过多个具体示例予以阐明。

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