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全息量子纠错码通常通过张量网络架构实现，已成为探索AdS-CFT中体-边界对偶性的重要理论模型。这些模型将体信息编码为高度纠缠的边界自由度，从而捕捉了全息原理的关键特征，如子区域对偶性、算子重构及互补恢复。其中，具有边缘张量约束与多张量等距特性的超不变张量网络，为实现状态依赖性和非平凡边界关联等特性提供了理想平台。然而现有构建主要局限于二维规则镶嵌结构，且超不变性的结构原理——尤其在高维情况下——仍缺乏深入理解。针对这一问题，该研究团队提出称为“角度k均匀性”的几何准则，通过要求旋转对称布局中角度扇区内的等距行为，改进了标准k均匀性及其平面变体。该条件使研究人员能系统识别并构建任意维度规则双曲蜂窝上的超不变全息码，并自然拓展至非规则镶嵌的异构网络及qLEGO架构。角度k均匀性为分析和设计具有非平凡边界关联、状态依赖互补恢复等特性的全息张量网络与编码，提供了一个兼具通用性与几何感知力的理论框架。