量子科技中心_量科网

该研究团队开发了用于非厄米特二能级系统的量子噪声谱自动表征的机器学习模型。研究人员采用随机森林、支持向量机和前馈神经网络回归算法，实现了对二能级系统-浴耦合强度的高精度回归分析。通过实施高准确度的欧姆性分类，该工作实现了对谱密度函数的完整表征。该团队定义了一个时间平均迹距离度量作为机器学习算法输入特征，结合数值精确的粒子数作为输入参数，实现了跨越从快速到慢速浴环境、从弱耦合到强耦合相互作用区域的高精度非马尔可夫回归。非厄米特系统的动力学数据库建立在独立旋玻色模型和纯退相干模型框架内。