通过递归地嵌套求和与乘积运算，概率电路近年来已成为一类颇具吸引力的生成模型——例如，它们可实现随机变量的多项式时间边缘化计算。该工作利用量子信息理论框架研究这些机器学习模型，由此提出了正性单元电路（PUnCs）。这类电路将传统基于正实数概率的电路评估，拓展至基于半正定矩阵的电路评估范畴。因此，PUnCs不仅严格推广了概率电路，还涵盖了PSD电路等最新提出的电路类型。
