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该研究团队探讨了途中测量的实用性以增强量子算法效能。具体而言，研究人员评估了量子相位估计(QPE)与途中测量如何提升变分量子算法性能。研究聚焦于单量子比特版本的QPE——即应用于量子近似优化算法(QAOA)拟设的哈达玛测试。研究表明，当获得预期结果时，途中测量会充当低能量过滤器；若测得其他结果，该团队基于启发式方法依赖混频器重新填充低能态。数值模拟表明该方法能有效放大基态。该工作在真实量子硬件（即IBM Quantum System One ibm_quebec）上验证了该方案。