量子科技中心_量科网

该研究团队通过采用贝叶斯风险和推断方差（这两种基于统计学习理论的度量方法），对二分量子系统中局部可观测量可预测性进行了量化与优化。具体而言，研究人员在引入额外量子系统改进预测时最小化了这些量值，为任意两量子比特态提供解析表达式，并揭示了其与爱因斯坦-波多尔斯基-罗森导向判据的关联。随后，该工作将贝叶斯风险最小化方法嵌入基于纠缠态的量子密钥分发协议，在现实噪声环境下获得了比标准BB84协议渐近更高的安全密钥率。研究结果被应用于受局部振幅阻尼噪声影响的贝尔态，以及高能对撞产生的顶反顶夸克对的自旋关联分析。