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量子比特噪声及其随时间波动是限制量子计算机性能的关键因素。由于离散跳变和连续漂移等多重随机过程相互重叠，实现高时间分辨率的噪声表征极具挑战性。因此实验通常仅探测单一波动源，而非多源并发的复合波动。为突破这一局限，该研究团队开发了一个创新框架：通过最少测量实现高时间分辨率的噪声表征方法，结合分层式离散波动自动分割工具，无需人工干预即可解耦重叠波动，实现对其长时间表征与追踪。研究表明，该方法可在数十毫秒时间分辨率下持续数小时追踪并解析transmon量子比特的频率波动，并揭示其波动源于电荷宇称态与双能级系统转换的叠加效应。该方法不仅能探究波动起源，所产生的信息更可用于优化量子比特校准、误差缓解及纠错方案。