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该研究团队提出MAGICARP算法——一种用于量子最优控制问题的数值优化方法，该方法融合了庞特里亚金极大值原理(PMP)的结构优势与梯度上升技术（如GRAPE算法）的鲁棒性。该算法构建为"射击法"，旨在确定实现目标量子门所需的初始伴随动量。通过PMP启发的脉冲结构，该方法自然地整合了时间与能量最优约束。研究人员通过典型数值算例验证了MAGICARP的有效性，将其性能与GRAPE进行对比，并着重阐述了在特定场景下的优势。