迈向量子-经典增强网络
过去十年间,多个小型量子密钥分发网络已建成。但大规模量子网络的部署仍依赖于量子中继器、量子信道、量子存储器及量子网络协议的突破性发展。为提升现有网络安全性并采用当前可行的量子技术,下一步需通过量子设备、量子特性及量子现象来增强经典网络。为实现这一目标,该研究团队提出对HTTP协议结构进行改造,使其能同时承载经典与量子载荷。该工作为根据隐私需求将单一网络数据包划分为经典载荷与量子载荷奠定了基础。研究人员采用逻辑回归、卷积神经网络、长短期记忆网络及双向长短期记忆网络模型,对出境通信的隐私标签进行分类,从而降低量子资源消耗,实现更高效的量子安全网络设计。实验数据验证了所提方法的有效性。
