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整数分解对于经典计算机仍然是一个重大挑战，并且是RSA加密安全性的基础。绝热量子算法提供了一种有前景的解决方案，但其实际应用受到当前NISQ设备和量子模拟器短相干时间的限制。在该工作中，研究人员应用了切碎随机基（CRAB）优化技术来增强绝热量子分解算法。通过将其应用于分解21到2479的整数，该团队展示了CRAB的有效性，当演化时间超过量子速度极限时，目标态的保真度显著提高。值得注意的是，这种性能提升在存在退相干噪声的情况下表现出韧性，突显了CRAB在噪声量子系统中的实际效用。该研究结果表明，CRAB优化可以作为推进绝热量子算法的有力工具，对量子信息处理任务具有更广泛的意义。