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编程模拟量子处理单元（QPUs），例如由Pasqal生产的那些，可以通过使用专门的底层脉冲库（如Pulser）来实现。然而，目前很少有工具能够优化脉冲序列参数。在该论文中，该研究团队介绍了PulserDiff，这是一个用户友好且开源的Pulser扩展，旨在通过一组明确定义的控制参数来优化脉冲序列，从而驱动量子计算。该团队通过多个案例研究展示了其有效性，这些案例涉及模拟数字门和状态准备的模拟配置。PulserDiff生成了具有极高保真度的硬件兼容脉冲，展示了其在推进模拟量子计算应用中的潜力。