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人工Kitaev链（AKCs）由量子点-超导体线性阵列构成，为承载马约拉纳束缚态（MBSs）和实现拓扑量子计算提供了一个有前景的平台。该研究方向的主要挑战包括调整AKCs以承载MBSs以及读取链的宇称。在该工作中，研究人员提出了一种基于与链集成的transmon电路光谱的逐步调整三站点AKC至其最佳点的方法，以读取链的宇称。每一步中transmon等离子体模式的信号，特别是与链中MBSs出现相关的信号，将被给出。该研究团队发现，三站点AKC中的最佳点可以根据弹性共隧穿（ECT）和交叉安德烈夫反射（CAR）的相对强度分为三种类型：ECT主导的最佳点、真正的最佳点和CAR主导的最佳点。该团队表明，在基于transmon的测量中，ECT主导和CAR主导的最佳点可以更方便地被访问和利用。