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量子纠错（QEC）是大规模计算的必要技术，但会带来显著的资源开销。最新研究表明，通过对横向门算法中的逻辑量子位进行联合解码，可将综合症提取轮次减少至码距d的倒数倍，但代价是经典解码复杂度增加。研究团队通过直接解码电路传播过程中的相关逻辑算子乘积，重新构建了横向电路解码问题。该方法将解码任务转化为类似于单量子比特随时间传播的存储过程，从而在保持高性能的同时实现快速解码并缩小问题规模。聚焦表面码，该工作证明此方法支持最小权重完美匹配的容错解码，并在包括魔态蒸馏的示例电路中进行性能基准测试。研究发现其阈值与单量子比特存储器相当，且总解码时长可短于传统晶格手术方法。该方案实现了快速关联解码，为将单量子比特QEC技术直接扩展至横向算法提供了路径。