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变分量子幂法（VQPM）是一种将经典幂迭代算法应用于量子环境的算法，在量子硬件上的特征向量估计和优化方面展现了潜力。该工作通过研究VQPM的收敛性、鲁棒性以及量子比特锁定机制，对其进行了全面的理论和数值分析。研究团队详细阐述了如何利用这些锁定机制将VQPM应用于二次无约束二元优化（QUBO）问题，并基于对每种策略的模拟结果，提供了系统化的实际应用指南。此外，该团队还通过在一组测试问题上运行VQPM和量子近似优化算法（QAOA），进行了简单的数值比较。结果表明，VQPM可以作为量子计算机上解决QUBO问题的有效量子优化算法，而该工作可为相关应用提供初步的指导。