量子科技中心_量科网

人工智能（AI）和量子计算的最新进展正在加速科学和工程流程的自动化，从根本上重塑研究方法。该视角强调了科学自动化与已建立的计算机辅助工程（CAE）实践之间的相似性，并引入了量子CAE作为一个框架，该框架利用量子算法在工程设计中实现模拟、优化和机器学习。通过组合优化问题的案例研究，展示了量子CAE的实际应用。进一步的讨论包括向更高自动化水平的进展，强调了精通量子算法设计的专业AI代理的关键作用。量子计算与AI的融合引发了关于人类科学家和工程师、AI系统以及量子计算资源之间协作动态的重要问题，突显了自动化发现和创新的变革性未来。