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量子态的复杂性概念与不确定性或信息内容截然不同，它涉及经典特征与量子特征之间的权衡。该工作基于Husimi准概率分布，提出了一种用于量化连续变量态（如量子光学态）复杂性的度量方法。该度量建立在态的两个函数之上：Wehrl熵，用于捕捉分布的扩展性；以及关于位置参数的Fisher信息，用于捕捉相反的行为，即相空间中的局域化。研究团队分析了该度量的基本性质，并通过评估高斯态和一些相关非高斯态的复杂性来展示其特性。此外，该工作还从s序相空间分布的角度对该度量进行了推广，并阐明了其意义。