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伊辛机（Ising Machines, IMs）是一种专门设计用于高效解决组合优化问题（Combinatorial Optimization Problems, COPs）的设备。它们由人工自旋组成，这些自旋会朝着代表问题解的低能态演化。大多数实际的组合优化问题既需要自旋-自旋耦合，也需要外部场。在具有模拟自旋的伊辛机中，这些相互作用随着连续自旋幅度的不同而呈现出不同的缩放比例，从而导致性能失衡。尽管已有多种技术被提出以缓解这一问题，但其性能尚未得到系统评估。该团队通过数值分析填补了这一空白，评估了这些方法在包含多达500个自旋的三类不同问题中的求解时间。研究结果表明，最有效的引入外部场的方法是使自旋相互作用与自旋符号而非其连续幅度成比例。