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Bang-bang（BB）算法通过交替演化初始积态在哈密顿量H=H1和H2之间，从而制备晶格量子多体哈密顿量H=H1+H2的基态。研究团队在一维和二维情况下利用张量网络对该算法进行了优化。优化过程分为两个阶段。在第一阶段，研究团队在无限晶格中优化了一个浅层的平移不变电路。在第二阶段，将无限晶格的量子门序列作为有限晶格的起点，该序列在晶格内部仍然保持最优。所制备的态仅需在边界附近（距离晶格边缘一个愈合长度范围内）进行优化，且量子门序列仅需在边界的因果锥内进行修改。研究团队在一维和二维量子伊辛模型（分别采用矩阵乘积态（MPS）和配对纠缠投影态（PEPS））中测试了该过程，模型参数接近量子临界点。结果表明，在边界处，无限晶格序列提供的态比晶格内部更为精确。