量子启发视觉:利用波粒二象性实现低照度增强

该研究通过将图像增强的物理到人工智能范式形式化,对近期提出的数据相对论不确定性(DRU)框架进行了理论扩展。该范式将图像建模为概率波函数而非确定性状态,明确融入了波粒二象性,以阐明DRU如何利用光的固有物理不确定性的系统流程——这一维度需要进一步的理论探讨。因此,该范式提供了一种严格的可解释人工智能(XAI)方法,增强了DRU如何减轻光照偏差及保持对数据噪声鲁棒性的可解释性。
作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2026-07-02 05:38

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