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量子魔法是一种基本资源，它量化了量子态在经典计算机上被有效模拟的程度。该工作研究了由费米子反平坦性（FAF）从Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）哈密顿量（含有 \(N\) 个马约拉纳费米子）构造的态。研究人员解析地证明，在 \(N\) 大的极限下，纯Kourkoulou-Maldacena（KM）态（对偶于视界后方存在世界末日粒子的量子黑洞）的量子魔法随 \(N\) 线性增长，其斜率取决于黑洞温度，可在零到 \(1/2\) 之间调节。相比之下，高斯态在SYK哈密顿量实时演化下的FAF，会以一种由领先Ruelle-Pollicot共振倍数给出的速率，指数趋近于 \({\approx N/2}\)。对于SYK能量本征态，通过结合Krylov子空间与GPU加速技术对 \(N \leq 54\) 进行的数值计算表明，其 \(N\) 的次导正修正随 \(N\) 指数衰减，但如果SYK耦合被稀疏化，则呈幂律衰减；且对于接近基态（一个具有已确立引力类比性质的区域）的态，该修正的幅度大出一个数量级。该团队的研究结果为理解量子信息、量子混沌与低维量子引力之间的关系提供了新见解。