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基于梯度的随机优化中的量子振幅估计

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本文从数学和仿真两个角度证明了量子振幅估计算法如何在基于梯度的随机优化中获得相对于蒙特卡洛方法的二次提升，并强调了量子相位估计的集中性保证在实现预期优势中的核心作用。
作者单位： VIP可见
提交arXiv： 2026-06-29 13:50
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量子相位估计 量子相 蒙特卡洛 量子振幅估计 相位估计

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