优化对称性信息引导的概率性误差消除

研究表明,将量子错误检测(QED)与概率误差抵消(PEC)相结合,能够提供比单独使用PEC更准确且方差更低的估计结果,前提是精心选择QED所需的对称性测量。由于有噪声的对称性测量可能会抵消PEC+QED方法的优势,研究人员将测量配置的选择视为一个经典优化问题,以系统性抑制噪声的影响。将优化的PEC+QED应用于GHZ态的输出分布以及模拟广义超快编码费米-哈伯德模型的时间动力学,该工作发现其相较于PEC有持续改进。对于GHZ态,对称性测量配置的优化对于实现优势至关重要。对于费米-哈伯德模型,PEC+QED改善了 \(2 \times 2\) 晶格上的可观测量估计,而对于更大系统,通过仅测量稳定子子集可以降低缓解开销。该研究的结果展示了针对电路定制量子误差缓解技术的重要性,并表明容错设计原理可能已经为近期器件提供了价值。
作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2026-07-01 15:30

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