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容错量子计算的规模化越来越受到4K至室温（RT）接口之间有限带宽和功率预算的制约。该工作提出了CryoZip，一种跨层次低温压缩框架，它与轻量级低温量子纠错（QEC）预解码器协同工作，在真实电路级噪声下减少4K至RT的症候群传输量。CryoZip针对稀疏症候群向量，采用滑动窗口压缩架构，其规模在严格的解码延迟约束下进行设计，以最大化能效。该研究在22 nm FDSOI工艺（4K特性表征）上实现并评估了该设计，采用基于向量的功耗、性能与面积分析，获取实际的硬件数据。CryoZip在多种QEC码上实现了高达48倍的压缩率，比现有最优压缩器高出1.8倍，同时带来4至26倍的能效提升。当与QEC预解码器配合使用时，带宽降低超过14,238倍；而在考虑实际QEC接口开销后，能效提升可达42倍。