用张量网络建模儿童情绪记忆
该研究展示了情感效价如何影响儿童识别记忆的顺序依赖结构:对一系列带有情感效价的玩具的正确回忆不仅取决于某个玩具本身的效价,还取决于其前后展示玩具的效价。尽管标准心理学模型证实了顺序依赖性在一个事件(按顺序展示的一组玩具)中会发生变化,但准确率较低,且该模型无法反映对一个情感对象的记忆如何影响集合中的其他对象。一种考虑情感效价的经典张量网络模型能够以77.98%的准确率对该研究结果进行建模。虽然严格来说这不属于“量子认知”模型,但这一显著提升的准确率展示了量子启发方法在建模顺序依赖现象(如情感记忆)方面的价值。此外,研究人员引入的任务协议提供了一种新颖且具现实意义的工具,用于探索儿童的时序性情感记忆,并可借助经典和类量子认知模型进行分析。
量科快讯
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