使用贝叶斯优化与离散小波变换算法的快速鲁棒激光频率自动锁定
快速且鲁棒的激光频率自动锁定对于量子通信、量子计算及精密测量技术的实地部署至关重要;然而,实现这一目标仍是一项巨大挑战。本研究提出并演示了一种采用贝叶斯优化与离散双正交小波变换的自动锁定方案。首先,通过智能利用历史观测数据快速搜寻参考频率,消除了传统参数扫描方法固有的盲目性。其次,通过离散双正交小波变换精确定位跃迁信号,并分析其由原子固有结构决定且不受环境扰动影响的恒定频率差与相对幅度,从而鲁棒地识别出频率参考。在激光频率远离参考频率的情况下,该方法相较于传统扫描方法将参考搜索速度提升了五倍。关键在于,即使在50%激光强度波动、9.95°光电二极管偏移及18°C铷泡温度升高等恶劣条件下,该方法的识别准确率仍超过99.5%。最后,利用锆钛酸铅电流双伺服环路将激光频率锁定至识别出的参考频率,将线宽压缩至20 kHz。该团队相信,这种快速、鲁棒且高性能的自动锁定技术将对下一代实用量子技术在严苛现场环境中的部署起到关键作用。
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