通过贝尔对注入实现QPU规模随机基准测试
镜像随机基准测试(MRB)是一种成熟的测试技术,能够在整个量子处理单元(QPU)规模上提供全局错误度量。为了进一步拓展这一方法,该团队引入了镜像量子卓越性(MQA),这是一种混合协议,通过在MRB电路中添加结构化纠缠层来实现。这使得研究人员能够通过互信息追踪每条边的关联动态,同时保留MRB的不保真度估计。对注入纠缠对的分析确定了一个关键电路深度,超过该深度后,基础纠错技术预计将失效。一种拓扑变体——拓扑MQA,通过基于表面码解码问题的解码器提供了第二个关键深度。这两种方法均在模拟中得到验证,并在156量子比特的ibm_fez和ibm_kingston处理器上进行了演示。在该研究中,MQA与MRB在纠缠不保真度上高度一致,且ibm_fez的关键深度约为\( \sim 50 \)。
量科快讯
1 天前
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