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该工作提出了Grover自适应搜索自洽场算法（GAS-SCF）。GAS-SCF利用量子算术构建高效的神谕，用于标记能够改进初始经典能量估计的目标态（福克态）。振幅放大随后提高了测量这些态的概率。该方法为SCF量子化学中遇到的优化问题提供了理论上的二次加速，并建立了一个基准，可与QAOA和DQI等结构化优化算法进行比较。在该工作中，研究人员经典地模拟了三个算例作为算法的概念验证，其中最大算例包含26个量子比特。随后，研究人员将分析扩展到两个更大的系统，其中O3是最大算例，包含330个量子比特。选择这些算例是为了探测经典计算具有挑战性的SCF区域。实现GAS-SCF的化学相关应用将需要大规模、容错的量子硬件。