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该团队引入了一种概念，并揭示了混合多模高斯态中蕴含的量子复杂性资源的显著特性，同时提供了对其量子优势的通用定量表征。这一概念基于凸优化、多模光子数统计、Hafnian主定理以及#P-困难复杂度。研究人员考虑了脉冲OPA，通过非线性、时空非绝热方式在OPA内部生成并优化从OPA中提取，以最大化量子复杂性资源，并产生数千个多体纠缠的压缩光输出模式。该团队表明，这一性能指标比Bloch--Messiah超模更为现实，并能指导多模OPA开辟量子信息科学中的重要应用新途径，例如生成用于单向光子量子计算的三维簇态以及展示量子优势。