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该团队对由克尔型相干态构造的薛定谔猫码进行了系统性研究，包括位移克尔相干态和Barut-Girardello克尔相干态，每种态均依据克尔非线性符号的不同而存在两个不同的族。通过调节克尔参数和相干态振幅，这些态可以在 \(\mathfrak{su}(2)\) 和 \(\mathfrak{su}(1,1)\) 相干态之间连续过渡，为该类玻色子量子纠错提供了统一且通用的基础。与标准双分量薛定谔猫码不同——其中单光子丢失事件会诱发不可纠正的比特翻转——克尔猫态的非线性相空间结构使得该团队能够在统一的恢复框架内同时检测和纠正光子丢失与退相位误差，并通过凸优化确定最优恢复操作。该团队证明，在联合丢失与退相位噪声下，克尔猫编码显著优于传统猫码，且通过合理的参数优化可将两个误差通道抑制到降低额外纠错层开销的水平。该团队进一步展示，在工程化双光子驱动下，克尔畸变相干态流形可作为驱动-耗散动力学的有效稳态，单光子退相干被强烈抑制，而受保护流形外的泄漏仅表现为畸变强度的高阶修正。该团队的扩展形式体系将广义克尔薛定谔猫码识别为非线性光子学等实验平台中容错玻色子量子计算的有前景候选方案。