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信息采集与基于信息采取行动的能力，是每个学习智能体的核心。然而，量子力学对于智能体感知外部输入并将其转化为行动的能力有何影响？本文针对量子尺度下的一个学习智能体原型任务探讨了这一问题：基于单个原子采集的信息来旋转一个自旋。该研究确定了该任务的根本性能极限，揭示了感知阶段的纠缠与行动阶段的相干性之间的基本权衡：如果单原子传感器不与充当智能体内存系统的量子系统纠缠，那么最佳学习策略需要将量子信息从传感器相干地传输到控制智能体行动的系统。相反，如果传感器最初与智能体的内存纠缠，则不再需要传输量子信息。研究结果表明，传感器的量子属性从根本上影响了将外部刺激转化为行动的最优方式，揭示了量子感知与量子智能体行为之间的联系。