在量子输运中,浴记忆作为一种精确资源

结构化热库能够重塑介观量子器件中的输运涨落,但此前缺乏预测该过程何时能提升精度的判据。该团队提出利用非相互作用量子点链中相干费米子输运的热库记忆来实现此类精度优势的路径。基于Landauer-Büttiker形式,该研究推导出双重阻抗匹配条件,该条件同步了导体模式分裂、边界耗散与热库带宽,并在传输窗口内维持建设性多模干涉。针对洛伦兹、高斯和纽恩斯谱密度的最佳热库带宽解析预测,与精确非平衡格林函数输运计算结果高度吻合。该方案给出了最优热库带宽,在此带宽下电流法诺因子最小化,且热力学与动力学精度系数同时超越马尔可夫极限。最优精度区间与实验可测的电流法诺因子最小值对齐,从而为在半导体量子点阵列及超冷费米子通道等介观平台中设计精度增强输运提供了实用策略。
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提交arXiv: 2026-06-15 17:51

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