量子科技中心_量科网

冷原子操控领域的最新进展使得研究多体系统成为可能，这类系统中相邻原子间的短程相互作用与光子介导的长程相互作用共存。这种相互作用的组合使得超越平均场方法的理论方法面临挑战。该工作中，研究人员开发了一种基于神经量子态的方法，用于对这些系统进行数值研究。该团队引入了一种神经网络架构，能够处理强相互作用自旋-光子系统中具有大局部玻色子维度的混合希尔伯特空间。研究人员在一个由里德伯原子组成的二维晶格模型（该晶格与一个光子模式耦合）上对此方法进行了基准测试。在大自旋-光子耦合区域发现的超辐射基态，使该团队得以证明该方法在高光子占据情况下的效率。此外，捕捉自旋-自旋和自旋-光子关联的能力，使研究人员观察到基态相边界相对于平均场理论的定量偏差。该方法可推广至其他具有类似混合希尔伯特空间结构的系统（如自旋-声子系统），并为研究其基态性质提供了一个可扩展的框架。