广义含记忆效应的精确分数阶量子信息模型
该论文采用黎曼-刘维尔导数形式体系,分析了分数阶量子力学中的量子信息度量。首先,该团队重新审视了香农熵和费舍尔信息的传统定义,随后将其推广至由非局域微分算子框架描述的分数阶量子系统。在此广义形式体系下,该工作构建了香农熵和费舍尔信息的分数阶表达式,并深入分析了其数学结构。随后,该形式体系被应用于量子谐振子,导出了以分数阶参数为变量的显式解析表达式。研究结果表明,分数阶导数改变了概率密度的局域化特性,并在系统行为的信息含量与灵敏度方面产生了非平凡变化。在此背景下,分数阶参数在调控标准量子信息度量框架的偏离程度中发挥着核心作用。此外,该研究建立了一个自洽的框架,用于描述由非局域动力学支配的量子系统的信息论特性。

