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多参数量子估计面临两个根本性障碍：一是“迟钝性”，即量子Fisher信息矩阵（QFIM）的各向异性导致某些参数方向不敏感；二是“不相容性”，即不同参数的最优测量之间存在非对易性。权衡界\(C_T\)刻画了这两者对精度的联合影响，但不相容性在各参数平面上的分布如何影响其总体代价，此前尚不清楚。该工作将不相容性的总量与其位置分离开来。研究人员引入了一个无量纲量\(G_n^{(F)}\)，用于衡量不相容性分布与QFIM特征值之间的对齐程度，并展示了不相容性贡献的Frobenius尺度如何分解。该团队获得了一个界，并证明了不相容性代价介于该界与其秩依赖倍数之间。作者还证明，在固定迟钝性（即固定Fisher体积）的条件下，将不相容性集中到单个参数平面会降低优化后的权衡代价，因为此时可以重塑Fisher几何结构，将更多Fisher面积分配至该平面。一个qutrit \(SU(2)\)编码数值实验证实，若匹配因子\(G\)足够小，则具有更大不相容性强度的态反而可能产生更小的代价。该研究的结果表明，相对于Fisher本征基的不相容性分布是多参数估计中的一个核心诊断量，其重要性超越了总的不相容性强度。