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博弈论中一个著名的模型——志愿者困境，描述了一组 \(n\) 个玩家，他们需要决定是否以个人成本为代价自愿承担集体利益，或者选择放弃并冒险完全失去该利益。在 Eisert-Wilkens-Lewenstein 框架下，该困境的量子版本允许每位玩家操控共享纠缠态中的一个量子比特，从而产生比经典博弈中预期收益更高的对称纳什均衡。然而，现有分析均假设最大纠缠。在同一框架内，该团队引入了一个具有可调纠缠参数 \(γ\) 的广义量子志愿者困境，并研究了均衡行为对纠缠程度的依赖程度。该工作推导了关于 \(γ\)、玩家数量以及玩家策略的显式条件，在这些条件下对称纳什均衡存在，并聚焦于两种典型策略轮廓：一种适用于 \(2 \leq n \leq 9\)，另一种适用于偶数 \(n\)。研究发现，维持对称均衡并不需要最大纠缠。相反，均衡行为在高于一个阈值时持续存在，该团队在两种情况下均解析计算了这一阈值。该研究还表明，该阈值直接取决于系统规模。这一特征描述对于在资源受限的量子设备（其中纠缠本质上是有限的）上的实现具有直接意义。