机器学习优化与高光学深度双色纳米纤维阱的表征

光学纳米光纤提供了一种在冷原子之间远距离耦合量子信息的途径,然而这种耦合要求原子靠近纳米光纤表面。利用双色偶极阱可将原子捕获在表面附近。本文介绍了该团队对双色偶极阱的实验实现。研究人员使用机器学习算法优化了捕获原子的数量,并通过透射率测量了光学密度。该团队估算阱中原子的数量约为1400个,阱中原子的寿命为28毫秒。机器学习优化将共振光学深度从初始优化阶段的0.5提升至超过15。
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提交arXiv: 2026-06-05 00:57

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