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该团队研究随机张量网络(RTN)态在大键维度极限下Rényi多重熵 \(S^{(q)}_n\) 的评估问题。对于Rényi指数 \(n=2\) 和任意参与方数量 \(q\) 的情形，该工作证明多重熵由网络中的最小多路割决定。当最小多路割出现简并时，该团队通过最小割的相容族刻画了完整的最小化集合，并给出了所有最小化子均来自普通割划分的判据。对于 \(n=2\) 的情况，这自然将二分纠缠的最小割描述推广到具有任意多参与方的多分系统。对于整数 \(n>2\) 的情况，该团队通过提供单随机张量以及由等距铺砌构成的网络的具体反例，证明了最小多路割猜想通常不成立。该研究讨论了这些结果对RTN和全息理论中多分纠缠结构的启示。