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基于镊子束缚中性原子阵列的量子计算平台，近期已成为一种具有竞争力的方案，这得益于其直接通向高量子比特数目的路径、快速提升的操作保真度，以及执行任意量子比特连接电路的能力。这些特性将使得高效纠错方案得以应用，包括高编码率、时间高效的解码，以及基于横向门的资源高效架构。基于这些目标，近年来最先进的中性原子演示聚焦于从物理量子比特向纠错逻辑量子比特的过渡，但迄今为止，尚未有可扩展至任意深度的重复纠错演示。在此，该团队展示了在环面量子纠错码中进行的多个周期的症状提取，利用了电路中间测量和丢失量子比特的替换，包括为无限期相干操作重新加载量子比特储备库。该团队对多达90个周期后的逻辑错误率进行了表征，表明逻辑信息可通过多轮量子比特重新加载得以保存。对比两种代码距离在多达8轮症状提取中的表现，较大距离的代码显示出更低的绝对逻辑错误率。