使用基于重新缩放的新型噪声缓解技术,量子处理器成功演示素数识别

该工作基于纠缠动力学实现了一个用于素数识别的量子协议,并使用了IBM量子处理器。该方法将一个整数的素性关联到从二分量子系统纠缠时间演化中提取的特定傅里叶分量。为缓解实验噪声,该团队引入了一种基于全局重缩放因子的噪声抑制方法,该因子通过子电路集合校准,并推广至不同配置方案。该研究假设初始均匀叠加态,推导出一个新的傅里叶模式解析界,为理论提供了支撑。在适度实验偏差下,该新边界增强了素数与非素数的分离能力。这些成果标志着在含噪声中等规模量子设备上迈向数论应用实际化的一步。

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提交arXiv: 2026-05-27 18:08

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