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认证所制备态与目标稳定子态之间的保真度是量子信息处理中的一项基本任务。文献[Phys. Rev. A 99, 042337 (2019)]给出了在单一固定稳定子生成元规范下的最优最坏情况下限，但规范依赖性可能导致保真度存在较大歧义。该团队提出了一种自适应扩展方法，能够报告完整的认证保真度区间。首先，针对单一规范，推导了互补的最优最坏情况上限。随后将规范选择建模为一个自适应设计问题，其中每轮通过求解精确端点线性规划，并采用见证淘汰策略选择新规范。证明了单调收紧性、当所有非平凡稳定子均被覆盖时的精确恢复性，以及完全覆盖在最坏情况下的必要性。最后，识别出结构化综合征分布，在该分布下自适应方法能够超越此指数级基准，并通过数值实验验证了更快的收敛性。