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在绝热量子计算中，目标是随着哈密顿量的变化追踪一个本征态。在通常的设置下，这一目标是通过系统自然的时间依赖哈密顿量演化实现的，主要技术工具是绝热定理。该团队提出了几种替代过程，能够实现相同的目标，但可以在基于门的量子计算机上轻松实现，无需模拟时间依赖哈密顿量演化的额外开销。该工作为这些过程推导绝热定理提供了一个通用框架。作为应用，该团队给出了多种求解量子线性系统问题（QLSP）的算法，这些算法在条件数方面达到了最优缩放。其中一种算法此前已在[Cunningham, Roland 2024]中开发，另一种可视为[Costa等人2022]中离散绝热算法的随机化版本。该研究还在框架中描述了Trotter化的版本，这使得[An等人2025]的多项结果能够在随机化设定下复现。特别地，该工作以保真度形式获得了Trotter误差的界限，这些界限在渐近意义上优于标准界限。