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近年来，光探测与测距（LIDAR）在测量远距离物体距离的灵敏度方面取得了显著提升。该团队提出通过利用迪克（Dicke）的超辐射概念（即统计独立光源的集体光发射）来进一步增强LIDAR的灵敏度。通过使用 \(N\) 个热光源（TLS）并测量阶数 \(m \geq 2\) 而非 \(m=1\)（即强度）的强度相关性，该工作表明，测量远距离物体距离的Cramér-Rao界比传统LIDAR低 \(N\) 倍，并且随着相关阶数 \(m\) 的增加，该界限可以进一步降低。该团队的数值计算得到了两个和三个TLS特殊情况的解析表达式以及任意数量TLS的通用近似表达式的支持。