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量子计算设备被公认为解决NP完全问题的强大工具。然而，其建模的复杂性为非专业人士设置了显著障碍，而约束权重与建模方法的繁琐迭代也消耗了专家的大量精力。为应对这些挑战，本研究将飞秒激光泵浦的相干伊辛机（CIM）与基于LLM的智能体系统相结合，利用LangGraph和LangChain框架实现。全面研究表明，大语言模型（LLMs）能够有效执行QUBO/伊辛模型校准、约束权重决策迭代以及文献报告方案的快速验证等建模任务。值得注意的是，所有这些任务均可基于国内大模型完全实现，结合国产CIM硬件，该研究真正实现了完全依赖全自主国产智能体大模型与硬件的量子CIM实用赋能。该工作成功实现了稳健的技术整合，为后续研究奠定了坚实基础。然而，研究也指出了当前阶段大模型与量子计算这两个前沿领域持续存在的挑战。令人鼓舞的是，该团队意外发现了一种有前景的新范式，其中智能体辅助量子计算迭代所积累的知识能够反向增强智能体自身的解决问题能力，从而应对这些挑战。