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通过局域父哈密顿量的免训练量子生成范式

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提出一种免训练的量子生成范式，该范式与当前生成模型存在本质区别。尽管现有模型取得了显著成功，但它们需要大量算力支撑、面临实际可扩展性限制，且往往如同不透明的黑箱运作。该团队通过构建局域父哈密顿量（其基态编码目标分布），再求解全局哈密顿量，实现了无需参数训练的图像与文本生成。该工作直接根植于量子力学原理，开创了利用叠加与纠缠特性维持全局一致性的生成建模新路径。
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提交arXiv： 2026-05-25 16:05
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可扩展 纠缠 量子 生成模型 叠加

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