量子科技中心_量科网

本文针对随机接入信道中过载多输入多输出（MIMO）系统的最大似然检测（MLD）问题，提出了一种量子原生方法。在该场景下，大量用户终端共享同一信道资源并异步传输信号。经典线性检测器在此情况下性能显著下降，而穷举搜索MLD虽能实现最优性能，却会带来指数级计算复杂度。为克服这一权衡，该研究将MLD建模为二元优化问题，并通过Grover自适应搜索（GAS）进行求解——这是一种在容错量子计算中提供二次加速的量子穷举搜索算法。随后，该工作引入了一种搜索空间缩减技术，大幅降低了所需计算资源。此外，研究人员通过概率分析研究了GAS的高效参数设置，以提升收敛性能。实验表明，所提检测器在实现最优检测性能的同时，与常规GAS相比，到达解所需的Grover旋转次数最多减少约65%，展现了其作为未来量子加速无线系统可行方案的潜力。