LEAD: 一种面向量子Tanner码的局部集成辅助并行解码框架

量子Tanner码是近年来提出的一类量子纠错码,具有优异的渐近性能特征。尽管其理论潜力巨大,但能够有效利用其结构特性的实用译码算法仍然有限。本文提出LEAD(局部集成辅助译码器),一种专为量子Tanner码设计的结构感知译码框架。该方案利用Cayley复形的可分解结构,将全局码投影到由顶点邻域定义的重叠局部子码上,并在各子码上并行估计错误概率。为确保全局一致性,LEAD利用复形的固有拓扑对称性,并引入软信息正则化机制,以缓解信息聚合过程中的局部过度自信问题。该框架实现了高度并行化、低复杂度的译码,并天然兼容多种局部搜索启发式算法。仿真结果表明,与标准译码框架相比,LEAD在显著降低平均译码延迟和迭代次数的同时,实现了更低的逻辑错误率。
作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2026-05-18 03:20

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